结合工业互联、企业上云等数字化转型所引发的新需求和DevOps 理论、体系的发展,基于对多源业务系统运行数据的采集汇聚,结合多种算法,快速发现系统运行问题,自动排查和处理故障隐患,降低业务中断风险,基于业务画像对业务系统进行健康度评估,沉淀运维经验,构建覆盖智能运维全业务的指标体系、数据模型和具有机器学习能力的算法库,形成运维知识库 , 使故障定位更快、更准,减少误报率和人员分析排查时间,实现业务基础设施的数字化、智能化健康管理,提升业务连续性。