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背景

　　飞行试验作为航空装备研制必需的重要途径和关键环节，是航空领域进行相关学科研究以及鉴定设计指标、适航性和使用性能，开展产品试验验证的重要手段。试飞数据是整个飞行试验的核心，试验业务开展、试飞过程回放、试验处理与分析、试验结论获得、试飞知识与历史经验积累都依赖于数据，如何通过信息化手段对试验试飞数据进行管理和有效利用，成为飞行试验领域未来数字化转型的关键。

01 航空装备试飞数据管理与应用面临的挑战

　　新一代飞机的综合集成度越来越高，大量传感器、电传控制、综合航电设备的应用，使飞行试验需采集的参数种类大幅增加，并产生海量的数据文件。试飞数据逐渐呈现出大数据的典型特征，其数据量大、种类多、处理时效性要求高、精确性要求高；并且试验数据的复杂性和非结构化特征也日益凸显。

02 试飞数字化探索

　　yl23455永利官网于2008年，基于航空工业某重点型号的首飞保障要求，开始建设飞行试验协同平台。但随着航空装备试飞数据管理、处理与分析复杂度的提升，yl23455永利官网开始探索使用符合试验数据及其应用特点的大数据平台进一步提升用户对海量试飞数据的综合管理能力，构建试验试飞数据标准体系，将宝贵的试飞数据转为具备可分析能力的数据资产，在可视化环境下满足多型号不同专业试验试飞数据的过程回放与在线分析需求，并结合数据挖掘工具实现探索与挖掘数据价值的应用目标，大力推进行业内各试飞单位数字化试飞建设落地。

03 yl23455永利官网试飞大数据管理解决方案的特点

　　基于yl23455永利官网数据中台Joinata，以试飞数据应用为出发点，分析数据的采存、处理、管理以及分析挖掘等需求，综合运用云计算、云存储和容器技术，形成极具行业特点的试飞大数据解决方案。

　　一体化的试飞数据管理架构

　　针对航空装备飞行试验数据及其管理应用特点，融合先进技术，设计结构灵活、技术先进、效率高超、功能丰富、扩展便捷的一体化试飞大数据平台，同时与航空装备设计、制造、运维数据进行对接，为装备数据的共享、挖掘、再利用提供平台支撑，推动航空装备数据的无缝融合对接。

　　全过程、全周期的试飞数据结构模型

　　提供横向全面覆盖试飞工程管理与保障，纵向深入细化工程专业内容的试验数据关系结构模型，为体系化的试验数据管理与挖掘应用系统建设奠定基础。

　　行业通用的试飞数据管理标准体系

　　设计与制定各类试飞工程数据、飞行组织数据、机载/外测试数据等的数据标准，构建具有行业通用性的试验试飞数据标准体系，打通数据跨阶段的传递使用渠道，实现多单位、多部门之间的数据共享，推进试验试飞大数据管理的实施落地。

　　完整的试飞数据管理功能

　　涵盖试飞工程全周期的装备试验数据管理体系，以体系化的标准为基础，实现航空装备试飞数据全生命周期的安全可靠管理与维护功能，并确保各类型试飞数据采集、存储、管理、共享、备份的一致性、可靠性、完整性和易识别性等。

　　完善的试飞数据治理过程

　　实现对多型号各类试飞数据的全生命周期管理，包含了数据采集、清洗、转换等传统数据集成和存储环节，覆盖试飞数据开发、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管控等过程。基于数据中台Joinata数据治理模块，为用户提供完善的试飞数据治理功能、治理流程与治理制度的整体解决方案。

　　试飞全域全过程的数据资产库管理

　　为用户构建多型号全域全过程的试飞数据资产库，满足各业务域对试飞数据交换、共享、分析、研究协同和联合创新与应用的要求，促进了装备设计、研制与试飞协同能力的提升。

　　基于云计算的试飞数据处理

　　由于大量传感器与测试采集设备的应用，需要有不同的试飞数据预处理与二次处理方法。通过对常用数据预处理方法、试飞多专业分析方法的研究，在数据中台Joinata中开发了相应的算法组件库，并由中台提供的可视化数据流设计工具完成数据与处理算法的快速组合，将传统单机处理方式转变为基于云计算的数据分布式处理，大大提升了试飞数据处理的灵活性与计算效率。

　　可视化的大数据挖掘分析模型

　　对试飞数据提供可视化的大数据挖掘工具，构建试飞风险预测、试飞安全评估、试飞故障分析预测、试飞任务推演、新型号历史科目分析等超越传统试飞专业分析方法的模型，挖掘数据的潜在价值，进一步提升对试验试飞数据的利用能力。

　　yl23455永利官网试飞大数据平台密切结合各试飞单位用户的数据管理需求，在可视化环境下完成数据管理工作，满足了结构化、半结构化与非结构化试飞数据的采存、处理与全生命周期管理要求，构建试飞数据资产库，实现试飞各专业在线分析、试飞大数据挖掘分析等功能，为用户提供试飞数据的采存、处理、分析、挖掘和应用的一站式解决方案。